Heart-Profit ERP
November 27, 2024, 10:30:18 pm *
Welcome, Guest. Please login or register.

Login with username, password and session length
News:
 
   Home   Help Login Register  
Pages: [1]
  Print  
Author Topic: ADS - Uploaden bestand naar ADS Server - Wildcard geen 4 posities meer  (Read 922 times)
0 Members and 0 Guests are viewing this topic.
Heart Informatisering B.V.
Partner
******
Offline Offline

Posts: 27476


View Profile WWW
« on: November 26, 2014, 11:57:11 am »

Bij het uploaden van tabellen naar de ADS Server was het tot op heden de bedoeling dit 'tabel voor tabel' te doen. Op zich kan de gebruiker er nog steeds voor kiezen om dit 'tabel voor tabel' over te zetten naar ADS, om zodoende de impact per omzetting niet te groot te maken.

Echter, uitgaande van de aanwezigheid van zo'n 750 tabellen, zal het stuk voor stuk overzetten van tabellen aardig wat tijd impliceren. Helemaal ervanuitgaande dat grotere bedrijven al snel 24 uur per dag werken, en slechts in het weekend tijd hebben om tabellen over te zetten naar ADS, gaat 'tabel voor tabel' al snel te langzaam.

Per heden is het mogelijk om ook een wildcard op te geven. Dit, in de vorm van LOA*, LOB* of LO*, of gewoon *. Merk op dat het uploaden per Applikatiekode gebeurt, en het niet mogelijk is om alle tabellen van alle Applikaties ineens te uploaden.

Merk ook op dat als zoiets aan de orde zou zijn, het ook wenselijk kan zijn om de tabellen van iedere Applikatiekode vanaf een separaat werkstation te uploaden. ADS zal nl. maar één core gebruiken voor de uploaden van een tabel, en is daarmee in staat om de uploads vanaf verschillende connections (werkstations) tegelijkertijd te kunnen afhandelen.

FunktieOmschrijvingDtm.Vl.WyzDtm.L.Wyz
SYBHBAKO    Omschrijving (nog) niet bekend    26-11-2014    26-11-2014
SYRCADS     Omschrijving (nog) niet bekend    20-11-2014    26-11-2014
Logged
Pages: [1]
  Print  
 
Jump to:  

Powered by MySQL Powered by PHP Powered by SMF 1.1 RC2 | SMF © 2001-2005, Lewis Media Valid XHTML 1.0! Valid CSS!
Page created in 0.048 seconds with 19 queries.